Que el estudiante desarrolle la capacidad de formular, analizar, resolver e interpretar modelos matemáticos que representen fenómenos naturales, sociales, económicos, científicos y de ingeniería, empleando ecuaciones, funciones, sistemas dinámicos, optimización, probabilidad y simulación. A través de Python y bibliotecas como NumPy, SciPy, SymPy, Matplotlib, pandas y scikit-learn, el estudiante podrá traducir situaciones reales a modelos, implementarlos computacionalmente, simular escenarios, ajustar parámetros, validar resultados y comunicar conclusiones, fortaleciendo el pensamiento crítico, computacional e interdisciplinario, así como la toma de decisiones basada en evidencia.

 

La materia busca integrar la teoría matemática con la práctica del modelado computacional, preparando al estudiante para abordar problemas complejos y comprender el papel de los modelos en la ciencia, la tecnología y la investigación contemporánea.